满足隧道、桥梁以及边坡等恶劣环境条件下的结构病害、交通管控、机电巡检以及应急救援等现实需要。首次构建了省域级大规模隧道群云监控部署模型与大数据管控方法，云/边/端系统架构已连续运行超过3万小时，稳定性稳居全国第一。对隧道数字孪生技术以及远程云控技术进行了研究与示范，目前系统连续运行时间超过3万小时，年平均故障率低于0.83%
针对交通干线拥堵严重、安全事故频发、协同管控困难等问题，运用视频AI识别、数字孪生等技术，研发集实时监测、交通预警、管控预案功能于一体的“交通干线运行监测预警管控系统”，实现干线交通的精准感知、精确分析、精细管理、精心服务。基于深度学习的视频交通流参数实时检测：车道级交通流参数检测准确率≥97%基于三维高精地图的基础设施可视化及车流数字孪生：实现全量交通设施设备的三维高精建模，支撑分米级轨迹与亚秒级...
主要解决雨雾及夜间低能见度环境下危险路段车辆的通行安全问题。系统组成：能见度探测子系统、风险分析子系统、灯光引导子系统、置前告示子系统、视频监控子系统、环境监测子系统、车流监测子系统、后台管理子系统组成。工作原理：能见度探测子系统探测能见度，能见度正常时，系统处于静默状态。能见度降低，环境监测子系统和车流监测子系统分别监测环境参数和车流参数，风险识别子系统评价行车风险，风险较大时，置前告示子系...
项目依托交通土建工程材料国家地方联合工程实验室、重庆交通大学材料科学与工程学院材料实验中心，以有机两亲分子表面改性技术为基础，突破了“二维纳米材料石墨烯在基础油中的分散问题”和“基于高品质车用润滑油的尾气控制与减排技术”两大瓶颈，顺利完成了高品质石墨烯润滑油的研究开发工作。产品具备高效的抗磨减摩性能与节能减排效率，可助力国家汽车产业、航空航天、船舶航运、机械制造、军事等领域的发展，民生效益显著...
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